آموزش پایتون مقدماتی
معرفی محیط گوگل کولب (google colab!)
پایتون یک زبان برنامه نویسی کاربرپسند است و این روزها به عنوان محبوب ترین زبان برنامه نویسی در حوزه های پژوهشی در دانشگاه و صنعت مورد استفاده قرار میگیرد. در این دوره کلیه راهکارهای شروع کار با زبان برنامه نویسی پایتون به صورت پایه ای به دانشپذیران آموزش داده شده و هدف دوره آشنایی عزیزان با ساختار پایتون و استفاده از آن در حوزه های مورد علاقه شان مانند هوش مصنوعی، طراحی وبسایت، توسعه نرم افزار و بسیاری از کاربردهای دیگر زبان برنامه نویسی پایتون است.
گنجینه ویدئوهای رایگان پایتون مقدماتی
در این دوره آموزشی که شامل بیش از 18 جلسه تدریس کاربردی میباشد که در هرجلسه حدوداً 45 دقیقه ای، علاوه بر در نظر گرفتن الگوی هدفمند و منظم در تدریس، نکات و مثالهای عملی برای برنامه نویسی پایتون عنوان می شود.
مخاطبان دوره آموزشی پایتون مقدماتی
این دوره آموزشی با نگاه کاربردی طراحی شده و مناسب همه رشته های تحصیلی و حتی عزیزان فارغالتحصیل در کلیه مقاطع و شاغلین در خدمات و صنعت میباشد. به طور کلی همه افراد علاقهمند میتوانند پایتون را به عنوان یک دستیار همیشگی در کلیه مراحل تحصیل و کار در کنار خود داشته باشند.
******************************************
مقدمه مدرس
پایتون یک زبان شیء گراست یعنی هر عنصر پایتون ویژگی ها و توابع مربوط به خودش را دارد؛ بنابراین این دوره طوری طراحی شده است که اشیاء استاندارد پایتون به همراه ویژگی ها و توابع مربوط به آن ها به طور مجزا و ریشه ای به دانش پذیران آموزش داده می شوند. و بعد از اتمام این دوره دانشپذیران آماده ورود به موضوع کتابخانه های پایتون خواهند بود.
چارچوب تدریس
روش آموزش این دوره صرفا به تدریس کدها و اجرای آن ها در محیط پایتون محدود نمی شود و ساختار دوره به صورتی طراجی شده است که بعد از این دوره دانش پذیران بتوانند تشخیص دهند که در حوزه های مورد علاقهشان از چه اشیایی از پایتون استفاده کنند و توانایی طراحی پروژه در حوزه های کاری خود را کسب کنند. سرفصل های این دوره شامل موارد زیر می باشد:
یک) معرفی، نصب، راه اندازی و عناصر پایتون
(Python Elements)
در این بخش روش نصب و راه اندازی پایتون و مقدماتی از ساختار این زبان برنامهنویسی از قبیل ظاهرزبان، قابلیتها و کاربردهای آن در جهان واقعی بیان شده و سپس کار در پایتون با معرفی ابزارها و عملگرهای پایه ریاضی و متنی شامل اعداد، رشته ها و متغیرها آغاز میشود.
دو) ساختمان داده
(Data structure)
در این بخش گام به مرحله بالاتری گذاشته و ساختمان دادهها را با بستههای دادهای شامل چند تایی ها، لیست ها، دیکشنری ها و مجموعه ها معرفی کرده و به نمونه هایی از کاربرد آنها در دنیای واقعی اشاره خواهیم کرد
سه) گزاره های شرطی و حلقه های تکرار
(Conditional statememnts and repetitive loops)
با ادغام بستهها ی دادهای و استفاده از حلقهها، میتوان ساختارهای پیچیدهتری را ایجاد کرد. با استفاده از حلقهها ، ساختار کدهای ساختمان داده را با هم ترکیب میکنیم تا بتوانیم آنها را مقایسه، انتخاب و تکرار کنیم و همچنین استفاده از حلقه ها و عبارت های شرطی موجب می شود که فضای کمتری از حافظه اشغال شود.
چهار) توابع و ماژول ها
(Function and Modules)
در این بخش با ساختار های بزرگ تری از کدهای پایتون آشنا شده و با استفاده از ماژولها، بسته ها و برنامهها، دادهها را ارسال، دریافت و مدیریت خواهید کرد. همچنین با سیر در کتابخانههای پایتون، چگونگی استفاده از این ابزارها را در تسهیل اجرای الگوریتمها فرا خواهید گرفت.
پنج) کلاس
(Class)
در پایتون همه چیز، از اعداد تا ماژول ها و توابع، هر کدام یک شیء محسوب میشوند. در این فصل با فراگیری کلاسها و مفهوم شیءگرایی، میتوانید اشیاء مورد نظر خود را در پایتون تولید کرده و توابعی که باید بر روی آن ها اجرا شوند را خودمان میسازیم . در ادامه خواهیم دید که چه وقت باید از توابع و چه وقت باید از کلاسها استفاده کنیم.
پیام موسسه
موسسه راهبرد افتخار این را دارد که این دوره پایه ای و مهم را به بهترین شکل ممکن در قالب ویدئوهای آموزشی بسیار با کیفیت در اختیار دانشپذیران قرار دهد. مدرس این دوره تمام توان خود را برای انتقال اصولی و دقیق برنامه نویسی پایتون بکار گرفته است و تلاش بر این بوده است که دانش خود را با انگیزه بسیار بالا در اختیار دانشپذیران قرار دهد.
۴۷۰,۰۰۰ تومان۵۲۰,۰۰۰ تومان
هدیه راهبرد به شما پس از خرید این محصول:
- شما پس از خرید این محصول می توانید از کلاس های مجازی رفع اشکال استفاده نمایید. شما می توانید لینک کلاس خود را پس از دریافت محصول در ابتدای فهرست جلسات مشاهده نمایید.
مدرس:دکتر مصطفی پورعلی زاده
آقای پورعلی زاده فارغالتحصیل رشته آمار ریاضی با تمرکز بر ریاضیات مالی و هوش مصنوعی هستند که با کسب رتبه 5 کنکور دکتری وارد دانشگاه علامه طباطبایی شدند و با دفاع از تز دکتری خودشون در زمینه قیمتگذاری قراردادهای مدیریت ریسک با تلاطم تصادفی در سال 97 فارغالتحصیل شدند. آقای دکتر پورعلیزاده فرصت مطالعاتی خودشون رو در دانشگاه مونترال سپری کردند که ثمره اون گذروندن دوره های تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با زبان برنامه نویسی پایتون و انتشار مقالات علمی در همین زمینهها بوده. هرچند پژوهشهای ایشون در زمینه آمار و ریاضی آغاز شده اما مقالات اخیر ایشون بصورت تخصصی بر روی کاربرد هوش مصنوعی در ریاضیات مالی و مدلهای پیشبینی گوناگون به کمک الگوریتمهای جدید یادگیری عمیق بوده.
ایشون از سال 1389 با تدریس دوره های ریاضیات و آمار کارشناسی وارد مقوله تدریس شدند و طی این سالها تا سطوح ارشد و دکتری تجربه بسیار موفقی از تدریس کسب کردند. نیازی به گفتن نداره که با ورود دکتر پورعلی زاده به حوزه هوش مصنوعی، دوره های تدریس ایشون هم به این سمت گرایش پیدا کردند، که شامل طیفی از آموزشها از زبان برنامه نویسی پایتون تا پیچیده ترین الگوریتمهای یادگیری عمیق هستند. در کنار تدریس، کارگاهها و ورکشاپهای ایشون بین دانشجویان ریاضی و مالی و خیلی رشته های دیگه همیشه طرفداران زیادی داشته و با حضور در موسسه راهبرد این ورکشاپها بصورت حضوری و مجازی ادامه پیدا خواهند کرد.
علاوه بر همه اینها، دکتر پورعلیزاده علاقه زیادی به یادگیری زبانهای اروپایی، روانشناسی و فلسفه دارند که نیچه، کامو، کافکا و داستایوفسکی جزو فیلسوفها و نویسندههای مورد علاقه ایشون هستند.
Description
Additional information
* جهت دیدن دوره های این مدرس کلیک کنید |
---|
Reviews
There are no reviews yet.