آموزش حضوری یادگیری ماشین

یادگیری ماشین یکی از شاخه های هوش مصنوعی است که به ماشین ها (کامپیوترها) آموزش میدهد که بدون این که به طور شفافی برنامه ریزی شوند، بتوانند از تجربیات خود یادگیری انجام داده و نقص های خود را در تحلیل و تفسیر داده ها کاهش داده و عملکرد سیستم را ارتقا دهند. به عنوان نمونه یک  معامله گر می تواند از سود و زیان های خود در زمان گذشته یادگیری کرده و با استفاده از آن در تصمیم های آینده عملکرد سبد مالی خود را بهبود بخشد.

گنجینه ویدئوهای رایگان یادگیری ماشین (Machine Learning)

در این دوره آموزشی که شامل بیش از 15 جلسه آموزش کاربردی میباشد علاوه بر تدریس مفاهیم بنیادی یادگیری ماشین، مثالهای عملی و اجرای کامل مثالها و کدهای تخصصی در محیط پایتون نیز ارائه میشود.

مخاطبان دوره آموزشی یادگیری ماشین (Machine Learning)

این دوره آموزشی با نگاه مفهومی و سپس کاربردی طراحی شده و باتوجه به خاص بودن الگوریتمهای یادگیری ماشین، مناسب طیف وسیعی از رشته های تحصیلی در کلیه مقاطع می‌باشد. به طور کلی همه افراد علاقه‌مند همچون کارآفرین ها می‌توانند الگوریتمهای یادگیری ماشین را به عنوان معجزه‌گرهایی به دانش تخصصی و تجربیات کاری خود اضافه کرده و شاهد اتفاقات و جهش های مثبتی در تحصیل و کار خود باشند.

 

مقدمه مدرس

در این دوره ادبیات یادگیری ماشین به همراه اجرای پروژه ها در پایتون به دانشپذیران آموزش داده می شود و هدف از این دوره آشنایی دانشپذیران با مفاهیم بنیادی علوم داده می‌باشد. زیرا برای اجرای کدهای یادگیری ماشین، تسلط بر ادبیات موضوع ضروری است و برای اشکال زدایی از کدهای پایتون می بایست ادبیات موضوع به طور بنیادی فراگیری شود.

چارچوب تدریس

سرفصلهای این دوره شامل معروفترین الگوریتمهای یادگیری ماشین برای ورود به حوزه هوش مصنوعی و علم داده در دنیای امروز است.

کدهای این دوره در محیط زبان برنامه نویسی پایتون ارائه شده اند. پایتون یک زبان برنامه‌نویسی متن باز است یعنی کدها و کتابخانه های آن به طور رایگان در اختیار عموم قرار دارند که صد البته برای کسب تخصص در حوزه یادگیری ماشین صرفا دسترسی به کد ها و اجرای آن ها کافی نمی باشد.

الگوریتمهای تدریس شده در این دوره به شرح زیر هستند:

  1. رگرسیون (Regression)
  2. طبقه بندی (Classification)
  3. خوشه بندی(Clustering)
  4. کاهش بعد(Dimension Reduction)
  5. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) .

پیام موسسه

موسسه راهبرد افتخار این را دارد که این دوره بسیار بنیادی و مهم را به بهترین شکل ممکن در قالب ویدئوهای آموزشی بسیار با کیفیت در اختیار دانشپذیران قرار دهد. مدرس این دوره تمام توان علمی و انگیزه خود را برای انتقال اصولی مفاهیم و کاربردهای یادگیری ماشین به کار گرفته است و تلاش بر این بوده است که مفاهیم یادگیری ماشین را با وسواس زیاد و بدون قلم انداختن مطلبی در اختیار دانشپذیران قرار دهد.

 

 

تماس با ما

2,800,000 تومان

تعداد دانشپذیران این درس
5
هدیه راهبرد به شما پس از خرید این محصول:
  • شما پس از خرید این محصول می توانید از کلاس های مجازی رفع اشکال استفاده نمایید. شما می توانید لینک کلاس خود را پس از دریافت محصول در ابتدای فهرست جلسات مشاهده نمایید.

مدرس:دکتر مصطفی پورعلی زاده

آقای پورعلی‌ زاده فارغ‌التحصیل رشته آمار ریاضی با تمرکز بر ریاضیات مالی و هوش مصنوعی هستند که با کسب رتبه 5 کنکور دکتری وارد دانشگاه علامه طباطبایی شدند و با دفاع از تز دکتری خودشون در زمینه قیمت‌گذاری قراردادهای مدیریت ریسک با تلاطم تصادفی در سال 97 فارغ‌التحصیل شدند. آقای دکتر پورعلی‌زاده فرصت مطالعاتی خودشون رو در دانشگاه مونترال سپری کردند که ثمره اون گذروندن دوره های تخصصی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با زبان برنامه نویسی پایتون و انتشار مقالات علمی در همین زمینه‌ها بوده. هرچند پژوهشهای ایشون در زمینه آمار و ریاضی آغاز شده اما مقالات اخیر ایشون بصورت تخصصی بر روی کاربرد هوش مصنوعی در ریاضیات مالی و مدلهای پیش‌بینی گوناگون به کمک الگوریتمهای جدید یادگیری عمیق بوده.

ایشون از سال 1389 با تدریس دوره های ریاضیات و آمار کارشناسی وارد مقوله تدریس شدند و طی این سالها تا سطوح ارشد و دکتری تجربه بسیار موفقی از تدریس کسب کردند. نیازی به گفتن نداره که با ورود دکتر پور‌علی زاده به حوزه هوش مصنوعی، دوره های تدریس ایشون هم به این سمت گرایش پیدا کردند، که شامل طیفی از آموزشها از زبان برنامه نویسی پایتون تا پیچیده ترین الگوریتمهای یادگیری عمیق هستند. در کنار تدریس، کارگاهها و ورکشاپهای ایشون بین دانشجویان ریاضی و مالی و خیلی رشته های دیگه همیشه طرفداران زیادی داشته و با حضور در موسسه راهبرد این ورکشاپها بصورت حضوری و مجازی ادامه پیدا خواهند کرد.

علاوه بر همه اینها، دکتر پورعلی‌زاده علاقه زیادی به یادگیری زبانهای اروپایی، روانشناسی و فلسفه دارند که نیچه، کامو، کافکا و داستایوفسکی جزو فیلسوفها و نویسنده‌های مورد علاقه ایشون هستند.

توضیحات

مدرس:دکتر سمیه ملاحسنی

خانم دکتر ملاحسنی در حال اتمام دکتری ریاضی (سال آخر) در گرایش آنالیز عددی هستند و دانشجوی نمونه این گرایش هستند. استعداد خوب ایشون در تدریس پشتوانه بیش از یک دهه تدریس دروس مختلف گرایش محض و کاربردی رشته ریاضی در دانشگاههای مختلف بوده است. همچنین خانم دکتر ملاحسنی باتوجه به داشتن مدارک مختلف زبان انگلیسی یکی از مدرسین موفق این زبان هم هستند. ایشون عضو انجمن ریاضی ایران و خانه ریاضیات کرمان هستند و علاوه بر زیرشاخه های جدید ریاضی و پژوهشهای بین رشته ای به تدریس و یادگیری زبانهای مختلف هم علاقه مند هستند.

اطلاعات اضافی

* جهت دیدن دوره های این مدرس کلیک کنید

نظرات

هیچ دیدگاهی نوشته نشده است.

اولین نفر برای بررسی باشید “آموزش حضوری یادگیری ماشین”